例如他来自上下文广告不久之

后他在社交网络上看到了一则广告然后重新定位赶上了他。直到那时他才经历了有机问题并进行了购买。在决定广告渠道的有效性时许多人没有考虑到有推动客户购买的热源。也就是说大多数人根据最后一次互动的模型工作有时甚至通过最后一次间接互动。尽管这些归因模型并不是最有效的。如果您还不知道要使用哪种归因模型那么我们推荐线性归因模型。怎么运行的假设您在一个多通道链中有个源。

道然后对此次销售产生的收入进行同样的处理。在这种情况下我们得到了什么正确的多维分析。我们会看到销售前发生的事情一个人如何找到我们他做了什么。如果我们继续收集汇总数据只有当您实际收到客户的收益时我们才会从系统 英国电话号码清单 中看到交易完成的状态。例如我们会看到和对我们有利它们具有正投资回报率。但是例如社交网络是亏损的。在这种情况下是否值得关闭社交网络远非事实如果我们查看系统的相同状态但从。



线性归因模型的角度来看我们会看到的工作接近于零已经出现亏损但社交网络给出了投资回报率。可以使用哪些归因模型我们的机构使用可在中找到的归因模型最后一次互动最后的间接互动第一次互动相关转化线性归因模型型模型在第一个和最后一个通道上给予模型考虑了相互作用的规定。有哪些型号。您可以使用考虑到站点转换价值的数据驱动模型。还有一些模型可以让您考虑一个人多久以前来找您。也就是说最有价值的电话是今天的电话之后他离开了应用程序。